Löneskillnader mellan kvinnor och män i staten i tabeller
Här finns ett urval av Löneskillnader mellan kvinnor och män i staten för 2021 i tabeller. Det är en version som passar bra för bland annat dig som läser med skärmläsare.
Undersökningen genomförs varje vår på uppdrag av regeringen.
Löneskillnader mellan kvinnor och män i staten, påverkansfaktorer, i diagram
Genomsnittslöner för anställda i staten, heltidslön
År | Kvinnor | Män |
---|---|---|
1980 | 5 595 | 6 468 |
1981 | 6 148 | 7 041 |
1982 | 6 742 | 7 637 |
1983 | 7 222 | 8 132 |
1984 | 7 770 | 8 671 |
1985 | 8 072 | 9 030 |
1986 | 8 742 | 9 771 |
1987 | 9 423 | 10 535 |
1988 | 9 891 | 11 162 |
1989 | 10 935 | 12 355 |
1990 | 12 337 | 14 392 |
1991 | 13 127 | 15 271 |
1992 | 13 352 | 15 489 |
1993 | 14 133 | 16 324 |
1994 | 15 057 | 17 593 |
1995 | 15 400 | 18 040 |
1996 | 16 623 | 19 423 |
1997 | 17 398 | 20 315 |
1998 | 17 803 | 20 748 |
1999 | 18 952 | 21 836 |
2000 | 19 828 | 22 987 |
2001 | 20 432 | 23 827 |
2002 | 21 435 | 24 787 |
2003 | 22 864 | 26 187 |
2004 | 23 554 | 26 805 |
2005 | 23 868 | 27 519 |
2006 | 24 975 | 28 472 |
2007 | 25 843 | 29 343 |
2008 | 26-947 | 30 522 |
2009 | 28 356 | 31 760 |
2010 | 29 288 | 32 704 |
2011 | 30 011 | 33 015 |
2012 | 30 854 | 33 815 |
2013 | 31 817 | 34 494 |
2014 | 32 715 | 35 250 |
2015 | 33 571 | 35 864 |
2016 | 34 369 | 36 755 |
2017 | 35 282 | 37 385 |
2018 | 36 401 | 38 549 |
2019 | 37 258 | 39 299 |
2020 | 38 201 | 40 197 |
2021 | 39 041 | 40 853 |
Löneskillnader i procent
År | Faktisk lön | Heltidslön |
---|---|---|
1980 | 25,1 | 13,5 |
1981 | 24,6 | 12,7 |
1982 | 23,9 | 11,7 |
1983 | 23,3 | 11,2 |
1984 | 22,3 | 10,4 |
1985 | 22,0 | 10,6 |
1986 | 21,3 | 10,5 |
1987 | 20,9 | 10,6 |
1988 | 20,9 | 11,4 |
1989 | 20,1 | 11,5 |
1990 | 21,0 | 14,3 |
1991 | 20,7 | 14,0 |
1992 | 20,2 | 13,8 |
1993 | 19,1 | 13,4 |
1994 | 19,5 | 14,4 |
1995 | 19,2 | 14,6 |
1996 | 18,4 | 14,4 |
1997 | 18,0 | 14,4 |
1998 | 17,6 | 14,2 |
1999 | 16,4 | 13,2 |
2000 | 16,8 | 13,7 |
2001 | 17,0 | 14,2 |
2002 | 16,3 | 13,5 |
2003 | 15,4 | 12,7 |
2004 | 14,7 | 12,1 |
2005 | 15,8 | 13,3 |
2006 | 14,3 | 12,3 |
2007 | 13,9 | 11,9 |
2008 | 13,7 | 11,7 |
2009 | 12,6 | 10,7 |
2010 | 12,3 | 10,4 |
2011 | 10,9 | 9,1 |
2012 | 10,3 | 8,8 |
2013 | 9,1 | 7,8 |
2014 | 8,6 | 7,2 |
2015 | 7,8 | 6,4 |
2016 | 7,6 | 6,5 |
2017 | 6,7 | 5,6 |
2018 | 6,6 | 5,6 |
2019 | 6,1 | 5,2 |
2020 | 5,9 | 5,0 |
2021 | 5,2 | 4,4 |
Vad beror löneskillnaderna på?
I analysen har vi använt den partsgemensamma lönestatistiken inom det statliga avtalsområdet tillsammans med statistik från Statistiska centralbyrån. Hur mycket de olika faktorerna påverkar löneskillnaden har vi beräknat med hjälp av regressionsanalys, vilket är en vanlig statistisk metod för att beräkna påverkansgrad i stora datamängder. Med metoden kan vi också beräkna hur mycket som inte kan förklaras av faktorerna, den så kallade oförklarade löneskillnaden. Regressionsanalysen bygger på logaritmerade värden av löneskillnader eftersom de logaritmerade värdena lätt kan uttryckas i procent.
Observera att i modell 8 till 10 ingår inte Polismyndigheten.
Förklaring av modellerna
Om du tittar på modellerna från 1 till 10 så innebär det i praktiken att du steg för steg lägger till fler faktorer och ser den påverkan faktorerna sammantaget har på löneskillnaden.
Modell 1 visar hur stor del av löneskillnaden som kan förklaras bero på kön.
Modell 2 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning
Modell 3 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår
Modell 4 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap
Modell 5 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap + arbetsområde
Modell 6 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap + arbetsområde + nivå på arbetet
Modell 7 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap + arbetsområde + nivå på arbetet + cofog
Modell 8 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap + arbetsområde + nivå på arbetet + cofog + utbildningsinriktning
Modell 9 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap + arbetsområde + nivå på arbetet + cofog + utbildningsinriktning + utbildningsnivå
Modell 10 visar påverkan från kön + arbetstidsomfattning + ålder och anställningsår + chefskap + arbetsområde + nivå på arbetet + cofog + utbildningsinriktning + utbildningsnivå + erfarenhet
Den löneskillnad som är kvar efter att vi har analyserat samtliga faktorer kallas den oförklarade löneskillnaden. Det är den löneskillnad som inte kan förklaras med de faktorer vi har analyserat.
Förklaring av faktorer
Arbetstidsomfattning: deltidsarbete
Arbetsområde: arbetsuppgift
Nivå på arbetet: strategisk nivå, till exempel grad av självständighet och komplexitet
Cofog: verksamhetsinriktning
Erfarenhet: antal år efter examen
2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Modell 1 | 13,0 | 13,1 | 11,9 | 11,5 | 11,4 | 10,2 | 9,8 | 8,1 | 7,8 | 6,7 | 6,0 | 5,2 | 5,3 | 4,4 | 4,4 | 4,1 | 3,9 | 3,4 |
Modell 2 | 12,7 | 12,8 | 11,3 | 10,9 | 10,7 | 9,6 | 9,2 | 7,7 | 7,3 | 6,2 | 5,5 | 4,7 | 4,9 | 3,9 | 4,0 | 3,7 | 3,5 | 3,0 |
Modell 3 | 12,6 | 12,4 | 10,9 | 10,6 | 10,5 | 9,5 | 9,3 | 8,9 | 8,7 | 8,2 | 7,5 | 5,2 | 5,0 | 4,1 | 4,0 | 3,7 | 3,6 | 3,4 |
Modell 4 | 11,1 | 11,1 | 9,7 | 9,4 | 9,3 | 8,5 | 8,0 | 7,6 | 7,4 | 7,0 | 6,3 | 4,1 | 4,2 | 3,4 | 3,4 | 3,0 | 3,0 | 2,9 |
Modell 5 | 10,1 | 8,2 | 7,5 | 7,1 | 7,3 | 6,5 | 6,2 | 6,2 | 5,2 | 5,1 | 4,9 | 3,5 | 3,7 | 3,2 | 3,1 | 2,9 | 2,9 | 2,6 |
Modell 6 | 3,7 | 4,0 | 3,2 | 3,3 | 3,6 | 3,2 | 3,1 | 3,2 | 2,8 | 2,6 | 2,5 | 2,2 | 2,2 | 1,8 | 1,6 | 1,7 | 1,7 | 1,7 |
Modell 7 | 3,6 | 3,5 | 2,9 | 3,0 | 3,2 | 2,9 | 2,9 | 2,9 | 2,6 | 2,4 | 2,4 | 2,0 | 2,1 | 1,7 | 1,6 | 1,6 | 1,7 | 1,7 |
Modell 8 | 2,9 | 2,6 | 2,3 | 2,4 | 2,4 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,1 | 1,8 | 1,8 | 1,6 | 1,5 | 1,1 | 1,0 | 1,2 | 1,2 | 1,2 |
Modell 9 | 2,7 | 2,4 | 2,1 | 2,2 | 2,2 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,9 | 1,7 | 1,7 | 1,5 | 1,4 | 1,1 | 1,0 | 1,1 | 1,1 | 1,2 |
Modell 10 | 2,6 | 2,3 | 2,0 | 2,1 | 2,1 | 2,0 | 1,9 | 1,9 | 1,8 | 1,6 | 1,6 | 1,4 | 1,3 | 1,0 | 0,9 | 1,1 | 1,1 | 1,2 |