arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Doktorand inom Elektroniksystem med fokus på automatisk maskinövervakning

  • Yrkesroll

    Doktorand

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    26 augusti

  • Sök jobbet senast

    30 september

Om jobbet

Inom EISLAB vid Institutionen för system- och rymdteknik bidrar vi till utvecklingen av inbyggda intelligenta system med forskning inom områdena: sakernas internet (eng. Internet of Things, IoT), digital transformation, maskinlärning, djuplärning, dataanalys, elektronikdesign och produktion, elektromagnetisk kompatibilitet (eng. electromagnetic compatibility, EMC), sensorsystem, och System of Systems (SoS) automation. EISLAB deltar i flera stora EU-projekt med fokus på IoT, SoS och Cyber Physical Systems (CPS). Vi samarbetar med industrin via forskningscentra som ProcessIT (processautomatisering), CDT (telecom), CISS (säkerhet) och CASTT (fordonsindustri).

På EISLAB har vi forskat om tillståndsövervakning med hjälp av maskininlärningsmetoder i ungefär tio år i nära samarbete med en internationellt ledande industripartner. Fokus har varit på automatisering med hjälp av oövervakad inlärning i synnerhet.

Projektbeskrivning

Du kommer att arbeta med maskininlärningsmetoder för automatiserad tillståndsövervakning, särskilt med integration av maskininlärningsmodeller och metoder för
  • Språkanalys
  • Modellering av kontextberoende
  • Förbättrad interaktion mellan människor och maskiner
  • Oövervakad inlärning (eng. unsupervised learning)
  • Bearbetning av stora mängder data
Studierna kommer att genomföras som en del av det PiiA/Vinnova-finansierade projektet KNOWIT FAST som leds av LTU. Samarbete med industrin i form av både framtida produktägare och användare är en nyckelfaktor för projektets framgång, som innefattar ett nära samarbete med tillståndsövervakningsexperter i industrin. Du kommer också att arbeta nära andra forskare och doktorander vid LTU.

Arbetsuppgifter

Som doktorand arbetar du med doktorsexamen som mål. Arbetet sker med målen i Högskoleförordningen som stöd. Du läser kurser samtidigt som du utför avhandlingsarbete i form av ex. litteratur-, artikel-, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriframtagning, analyser och presentationer. Även undervisning och annan tjänstgöring vid avdelningen och/eller institutionen förekommer för doktorander, vilket är begränsat till max ett år av den totala tiden om maximalt fem år.

Kvalifikationer

Vi söker efter Dig - en begåvad, analytisk och motiverad kollega som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning. Nödvändig bakgrund för sökanden är civ.ing./master examen inom datateknik, teknisk fysik, elektronik eller motsvarande. Vi välkomnar även sökanden med beräknad examen under hösten och vintern 2019.

Sökanden ska vara skicklig i matematik och programmering. Tidigare erfarenhet av att arbeta med maskininlärning är värdefullt men inte ett krav. Goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav. Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Övrig information 
Antagning och anställning är beräknad att ske mellan oktober och december 2019.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta:
Biträdande professor Fredrik Sandin, projektledare, tel +46 920 49 3163, fredrik.sandin@ltu.se Biträdande professor Ulf Bodin, avdelningschef EISLAB, tel +46 920 49 3036, ulf.bodin@ltu.se

Allmän information för sökanden: http://www.ltu.se/ltu/Lediga-jobb/Fakta-for-sokande

Om avdelningen EISLAB: http://www.ltu.se/research/subjects/EISLAB-industriell-elektronik
Om universitetet http://ltu.se/

Fackliga företrädare: SACO-S Christer Gardelli 0920-49 1809 Christer.Gardelli@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar tl en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 3537-2019

Sista ansökningsdag: 30 september 2019