arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Postdoktor i maskininlärning med tillämpningar inom klimatvetenskap

  • Ort

    Stockholm

  • Yrkesroll

    Oceanograf

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    28 juni

  • Sök jobbet senast

    15 augusti

Om jobbet

vid Meteorologiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2019-08-15.

Vid Meteorologiska institutionen, Stockholms universitet (MISU), bedrivs forskning och undervisning i en internationell miljö med fyra huvudinriktningar: atmosfärsfysik, dynamisk meteorologi, fysisk oceanografi och kemisk meteorologi. Forskningen i alla inriktningar har en stark koppling till klimatet och processer viktiga för klimatet och dess förändring. Drygt 60 personer arbetar vid institutionen, varav ca 25 är forskare/lärare, 25 doktorander och 12 i den tekniska och administrativa personalen.

Projektbeskrivning

I detta projekt får man definiera sitt eget projekt under temat maskininlärning för forskning inom klimatvetenskap, meteorologi och oceanografi. Projektet bör utformas tillsammans med forskare på MISU, kontaktpersoner är listade nedan. Forskningsområden kan t.ex. handla om att använda artificiell intelligens/maskininlärning för att analysera komplexa observationsdata som satellitdata och in-situ-data för att undersöka variabilitet i rum och tid och processer som generar dem i atmosfären och/eller havet samt kvantifiera osäkerheter. Det kan även handla om analys av modelldata genererade av t.ex. s.k. ”Large Eddy Simulations” eller att konstruera submodeller (parameteriseringar) för globala klimatmodeller genom att t.ex. använda detaljerade strålningsberäkningar, processmodeller eller observationer. Alla projektförslag som involverar artificiell intelligens/maskininlärning/djupinlärning är välkomna.

Anställningen är inom ett projekt finansierat av ”the Swedish e-science Research Centre” och arbetet kommer att ske med samarbeten med andra forskare i ett s.k. “multidisciplinary collaboration project” kallat “SeRC Data Science” med medlemmar från: Stockholms universitet, KTH, Linköpings universitet och Karolinska Institutet. 

Behörighetskrav

Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen i meteorologi, atmosfärsvetenskap, oceanografi, datorvetenskap, strömningsmekanik, tillämpad matematik eller annat relevant ämne krävs.

Bedömningsgrunder

Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Sådana skäl är ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter. Sökande med en äldre examen kan komma i fråga, men då med en annan anställningsform.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Bedömningen baseras på forskningsmeriter. Användande av artificiell intelligens/maskininlärning inom klimatvetenskap, meteorologi eller oceanografi är speciellt meriterande. Doktorander kan söka innan disputationen, men en doktorsexamen är ett krav för anställning.

Sökanden förväntas ha utmärkta kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt.

Anställningsvillkor

Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock längst två år, med möjlighet till förlängning. Tillträde under hösten 2019 enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av professor Gunilla Svensson, gunilla@misu.su.se. Övriga projektmedlemmar som kan kontaktas för att utveckla projekt är: Frida Bender, frida.bender@misu.su.se, Annica Ekman, annica.ekman@misu.su.se, och Inga Koszalka inga.koszalka@misu.su.se.

Fackliga företrädare

Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

OBS! Den fullständiga annonsen hittar du på Stockholms universitets webbplats www.su.se/jobb under Lediga jobb.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar – sökande.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet – forskning, utbildning och samverkan i den internationella frontlinjen.