arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Postdoktor i kardiovaskulär bildbehandling och maskininlärning

  • Yrkesroll

    Forskarassistent

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    11 januari

  • Sök jobbet senast

    7 februari

Om jobbet

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för hälsa, medicin och vård (HMV) har en utbildnings- och forskningsverksamhet som spänner över ett brett medicinskt ämnesfält och utmärker sig genom sin tvärvetenskapliga profil. Målet för vår verksamhet är att kunna möta kompetensbehovet och den höga förändringstakten som finns inom hälso- och sjukvården och inom samhället i övrigt. HMV är lokaliserat i Linköping och Norrköping.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/hmv

Vi söker nu en postdoktor i kardiovaskulär bildbehandling och maskininlärning med placering vid Institutionen för hälsa, medicin och vård, enheten för kardiovaskulära vetenskaper

Dina arbetsuppgifter

Dina arbetsuppgifter innebär att fokusera på insamling av bilddata och utveckling av metoder som stödjer en effektiv analys av data för diagnos och modellbyggande. Tyngdpunkten kommer att ligga på användningen av högupplösta tidsupplösta spektraldata från hjärtat som kommer att inhämtas med hjälp av en unik fotonräkningsdetektor datortomografi (PCD-CT). Baserat på dessa data kommer tidsvarierande data, som representerar hjärtats anatomi, dess dynamik, blodflöde och myokardfunktion, att erhållas.

Arbetsuppgifter innefattar utveckling av metoder för segmentering och analys av PCD-CT data. Publicering av arbetet i vetenskapliga tidskrifter ingår också i uppgifterna.

En postdoktor ska i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.

Din arbetsplats

Anställningen är kopplat till Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV, www.liu.se/cmiv ). CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum inom Linköpings universitet som bedriver fokuserad frontlinjeforskning inom tvärvetenskapliga projekt som tillhandahåller lösningar på morgondagens kliniska frågeställningar. Den tvärvetenskapliga kardiovaskulära imaging-forskargruppen inom CMIV, bedriver teknisk utveckling och tillämpning av avancerade magnetresonans och datortomografi inom det kardiovaskulära området. Gruppen har tillgång till 3 forskningsmagnetkameror och två datortomografer, av vilket en är en unik fotonräknande datortomograf.

Den här anställningen är en del av ett samarbete mellan de två största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor. SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS) är ett 12-årigt initiativ fokuserat på datadriven forskning inom områden som är nödvändiga för att förbättra människors liv, upptäcka och behandla sjukdomar, skydda biodiversitet och skapa hållbarhet. Programmet kommer att utbilda och stötta nästa generation av forskare inom livsvetenskap och skapa en stark datavetenskaplig bas. Programmet avser att stärka nationella samarbeten mellan universitet, koppla samman forskare inom livs- och datavetenskap samt att skapa samarbeten med industri, sjukvården och andra nationella och internationella aktörer. Läs mer: https://www.scilifelab.se/data-driven

Inom det WASP-DDLS-finansierade projektet "Huge Complex Diagnostic Imaging Data", kommer två postdoktorer att arbeta tillsammans för att utveckla en pipeline för generering av personliga modeller från enorma komplexa bilddata.

Dina kvalifikationer

För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Du har goda kunskaper i programmering och bildbehandling. Erfarenhet av bildbehandling av medicinska bilder, och specifik kardiovaskulära datortomografibilder är meriterande. Kunskaper inom maskininlärning av medicinska bilder är meriterande.

Du har goda engelska språkkunskaper både när det gäller i tal och skrift, då vi är flerspråkiga inom forskargruppen. Du har god kommunikationsförmåga och lätt för att samarbeta med andra.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.

Tillträde

Enligt överenskommelse.

Lön

Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande

Ansökningsförfarande

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 7 februari 2022.

Lika villkor


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Arbetslivserfarenheter

Arbetsgivaren efterfrågar följande erfarenheter eller kunskaper

Krav
  • Forskarassistent

Lön

Universitetet tillämpar individuell lönesättning

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

Heltid/ Ej specificerat