arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Postdoktor i intelligent elektrobränsleproduktion

  • Yrkesroll

    Forskare, IT

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    13 oktober

  • Sök jobbet senast

    31 oktober

Om jobbet

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för ekonomi, samhälle och teknik läser våra studenter till bland annat högskole- och civilingenjörer, statsvetare och ekonomer. Hos oss finns forskningsinriktningarna industriell ekonomi och organisation och framtidens energi. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-10-31
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST)

Annonsen är förkortad, se originalannonsen på www.mdh.se

Arbetsuppgifter

Annonsen är förkortad, se originalannonsen på www.mdh.se

MDH söker en postdoktor i Intelligent elektrobränsleproduktion för integrerat energilagringssystem. Arbetet är en del av forskningsaktiviteterna inom modellering och simulering, modell-prediktiv kontroll och robust optimering för Power-to-Gas teknologi under IFAISTOS-projektet vid FEC. Fokus på projektet är att modellera hybridiserade energisystem (termiska) och utveckla avancerade modellprediktiva styrmetoder och robusta optimeringsverktyg med adaptiva fysikassisterade och datadrivna (AI / maskininlärnings) metoder.

Syftet med IFAISTOS-projektet är att främja intelligent elbränsleproduktion för ett integrerat system. Fokus för MDH ligger på modellering och smart kontroll av H2 -produktion genom vattenelektrolys och H2 -omvandling med en extern CO- eller CO2 -källa till CH4 via metanering. Arbetet omfattar både simulering och experimentella delar, så goda färdigheter inom ett eller båda områdena är av mycket stark merit, eftersom pilotprov och demonstrationer i större skala är planerade. Mer information om IFAISTOS -projektet hittar du via följande länk: IFAISTOS

Den framgångsrika kandidaten förväntas därför ha en god teknisk bakgrund med djupa kunskaper inom modellering och styrning av kemiska processer och relaterade modelleringsverktyg och kunna interagera effektivt med partnerforskningsinstitut, industri, kollegor och andra intressenter. Eftersom projektet samverkar nära med andra forskare och industripartners måste den sökande ha hög samarbetsförmåga.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer         
Den sökande måste ha en doktorsexamen i kemiteknik, energiteknik, maskinteknik, eller relaterade teknikområde.

Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång och ha visat forskning och pedagogiska färdigheter inom ämnesområdet.

Sökande ska även ha förmåga att tillgodogöra sig utbildningen samt goda färdigheter i att skriva och kommunicera på engelska

Bedömningskriterier
Skolan väljer den lämpligaste kandidaten för denna position efter en kombinerad utvärdering av kompetens och färdigheter, utöver dokumenterade kvalifikationer. Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Personlig lämplighet bedöms i förhållande till kandidatens förmåga att effektivt genomföra projektforskningsarbetet, att integrera och bidra till en positiv utveckling av forskningsmiljön vid MDH, samt att ge värde till projektets partnerorganisationer.

I allmänna termer ska bedömningskriterierna baseras på samarbetsförmåga samt förmåga och lämplighet som annars krävs för att uppfylla arbetsuppgifterna väl.

MDH strävar kontinuerligt efter att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är en viktig grund i alla aktiviteter vid MDH. Vi värdesätter de egenskaper som en jämn fördelning av ålder och kön samt etnisk och kulturell mångfald kan bidra till organisationen.

Meriterande

Du är öppensinnad och intresserad av att samarbeta över gränserna inom och utanför MDH. Intresse för och erfarenhetsforskning samt vistelse vid en annan institution än den där din doktorsexamen tilldelades anses vara meriter. Teamwork, ledarskap, organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är fördelar. Ytterligare kvalifikationer och meriter för tjänsten är:
  • Starkt intresse eller erfarenhet av modellering av kemiska processer (elektrolys, metenering) och relaterat experimentellt arbete.
  • Starkt intresse eller erfarenhet av modellprediktiv kontroll och/eller elektrolysatorer/förgasare.
  • Erfarenhet och intresse för interaktion med olika internationella partnerorganisationer och professionell ledning och samarbete, inklusive att representera MDH vid projektmöten utomlands.
  • Kunskap om, erfarenhet av och/eller intresse för programmeringsspråk och modellerings- och analysverktyg som C ++, Python, Fortran Open Modelica och/eller Matlab.
  • Kunskap om, erfarenhet och intresse av att arbeta självständigt i en labmiljö.
  • Erfarenhet av undervisning på universitetsnivå i energiteknik och/eller maskinteknik.
  • Förmåga att samarbeta med andra forskare samt arbeta självständigt.
  • Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet.
  • Intresse för att utveckla metoder och föra dem till olika tillämpningsområden. 
Erfarenhet från att samordna ansökningar och arbeta i externt finansierade projekt är därför av hög förtjänst. Du bör ha ett stort antal peer-reviewed artiklar inom de angivna områdena publicerade vid ledande konferenser och högt rankade internationella peer-reviewed tidskrifter.

Ansökan

Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2021/2516
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Arbetslivserfarenheter

Arbetsgivaren efterfrågar följande erfarenheter eller kunskaper

Krav
  • Forskare, IT

Lön

Månadslön

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

Heltid/ Ej specificerat