arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Postdoktor i i avvikelsedetektering och simulering av cyber-fysiska system

  • Yrkesroll

    Doktorand

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    10 juni

  • Sök jobbet senast

    24 juni

Om jobbet

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-06-24
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna för denna position innefattar bl.a. att bedriva forskning och utveckling av avvikelsemodellerings- och detekteringsplattform för kritiska industriella system  och infrastrukturer, med  hjälp av avancerade AI-tekniker. Den utvalda forskaren kommer främst att arbeta i det EU-ECSEL-finansierade projektet "INSECTT" inom ramen för säkra och smarta modulära fabriker och kommunikationsinfrastrukturer, med fokus på förbättring av systemets säkerhetsegenskaper.

Arbetsansvaret omfattar följande:

  • Genomföra litteraturundersökningar och föreslå lösningar för definierade uppgifter utifrån de krav och dokument vi får från våra industripartners, eller utifrån de forskningsfrågor vi definierar tillsammans.
  • Utveckling av lämpliga modeller och analyer av effektiviteten hos olika ML-baserade detekteringsmekanismer med hjälp av simulerade-/processdatamängder
  • Utveckling av syntetiska datauppsättningar för att identifiera de väsentliga egenskaperna hos industriella miljöer.
  • Utveckla mjukvarumoduler och utföra simuleringar i en vald programmeringsmiljö.
  • Spridning avforskningsresultat genoma. publikationer, seminarie- och konferenspresentationer.
Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer         
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i datavetenskap eller programvaruteknik. Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.

Den sökande skall följande färdigheter:

  • Utmärkt förståelse och kunskap om: programvaruteknik, maskininlärningstekniker, programvarumodellerings- och analysfärdigheter, simuleringsmodeller och mjukvarutestning.
  • Erfarenhet av utvecklingsoberoende mjukvaruverktyg samt arbete i kollaborativa open-source projekt
  • Dokumenterade färdigheter i de senaste programmeringsmiljöerna och språken som Java, C#, C++, Python samt kunskaper i AI/ML-ramverk och verktyg
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande

Ett intresse av att tillämpa akademisk kunskap och att utföra forskningsarbete i samarbete med industriella partners, samt erfarenhet av att arbeta i projekt mot både akademiska och industriella mål. En bakgrund som är nära knuten till det föreslagna forskningsområdet anses vara meriterande. I ansökan ska den sökande förklara hur hans/hennes kompetens matchar ovanstående kvalifikationer . Erfarenhet av arbete inom interna samarbetsprojekt anses vara meriterande.          

Ansökan

Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2021/1539
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Arbetslivserfarenheter

Arbetsgivaren efterfrågar följande erfarenheter eller kunskaper

Krav
  • Doktorand

Lön

Månadslön

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

Heltid/ Ej specificerat