arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Forskningsassistent i data science, språkteknologi (tidsbegränsad )

  • Yrkesroll

    Forskarassistent

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    2 juni

  • Sök jobbet senast

    15 juni

Om jobbet

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2021-06-15.

Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna inom samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 190 anställda och ca 5 000 studenter.

Projektbeskrivning

Projektet syftar till att utveckla multimodala prediktionsmodeller för diagnostik samt prognos av sjukdomsprogression baserade på heterogena data i elektroniska patientjournaler. Språkteknologi gör det möjligt att utnyttja ostrukturerade data i form av klinisk text och tillsammans med strukturerade data skapa effektivare modeller. Projektet fokuserar på att utveckla maskininlärningsmodeller, primärt med djupinlärning, för tidig prediktion och utfallsprediktion. Sådana modeller underlättar tidiga interventioner och effektivare allokering av sjukvårdsresurser. Projektet fokuserar även på att utforska multimodala prediktionsmodeller för två mycket angelägna infektionssjukdomar med hög påverkan: covid-19 och sepsis.

Projektet har tillgång till kliniska data från Karolinska Universitetssjukhuset som spänner över 10 år och är tillgängliga via två dataplattformar på Stockholms universitet och Karolinska Universitetssjukhuset.

Projektet är ett samarbete mellan Stockholms universitet, Karolinska Institutet och Karolinska Universitetssjukhuset.

Länk till projektets hemsida: www.dsv.su.se/en/research/research-areas/language/projects/improving-prediction-models-for-diagnosis-and-prognosis-of-covid-19-and-sepsis-with-nlp-1.547923

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till forskningsprojektet genom att utveckla multimodala maskininlärningsmodeller för diagnostik och prognos, t.ex. i form av tidig prediktion av sepsis och utfallsprediktion för covid-19. Inom ramen för tjänsten ingår det att bidra till studiedesign och kohortskapande, att utveckla och utvärdera prediktionsmodeller, samt att publicera och presentera forskningsresultat. Arbetet utförs i samarbete med övriga projektmedlemmar.

Positionen kan också komma att innefatta undervisning.

Kvalifikationer

Sökanden förväntas ha en magisterexamen i data- och systemvetenskap eller annat relevant ämne.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:
  • Kunskaper inom data science, språkteknologi och maskininlärning (i synnerhet djupinlärning).
  • Påvisbara färdigheter inom programmering (t.ex. Python) samt grundläggande databaskunskaper (SQL).
  • Utmärkt kommunikationsförmåga (skriftlig och muntlig) på engelska; kunskaper i svenska är meriterande men ej nödvändiga.
  • Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.
  • Erfarenhet inom följande områden är också relevant och önskvärd: analys av medicinska data, multimodal learning, transfer learning, multitask learning.

Anställningsvillkor

Anställningen avser heltid till och med 2022-06-30.Tillträde 2021-10-01 eller enligt överenskommelse. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. 

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt

Närmare information om anställningen lämnas av projektledaren Aron Henriksson, tfn 076-627 06 73, aronhen@dsv.su.se, eller av enhetschef Erik Perjons, tfn 08-16 49 47, perjons@dsv.su.se.

Fackliga företrädare

Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Arbetslivserfarenheter

Arbetsgivaren efterfrågar följande erfarenheter eller kunskaper

Krav
  • Forskarassistent

Lön

Månadslön

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

Heltid/ Ej specificerat