arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Forskare i energi- och miljöteknik

  • Yrkesroll

    Civilingenjör, energi

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    1 juli

  • Sök jobbet senast

    31 juli

Om jobbet

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för ekonomi, samhälle och teknik läser våra studenter till bland annat högskole- och civilingenjörer, statsvetare och ekonomer. Hos oss finns forskningsinriktningarna industriell ekonomi och organisation och framtidens energi. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-07-31
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST)

Arbetsuppgifter

Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST) söker en forskare i energi- och miljöteknik med fokus på elektrifierade flygplandrivningssystem. Anställningen innebär arbete inom forskningsspecialiseringen Future Energy Center (FEC). Arbetet är en del av forskningsaktiviteterna inom modellering och simulering, modell-förutsägbar kontroll och robust optimering under DISTRHEAT-projektet vid FEC. Fokus på projektet är att modellera hybridiserade energisystem (termiska) och utveckla avancerade modellprediktiva styrmetoder och robusta optimeringsverktyg med adaptiva fysikassisterade och datadrivna (AI / maskininlärnings) metoder.

En stor del av arbetet kommer att utföras i, eller i nära kontakt med, flera partnerorganisationer. Den framgångsrika kandidaten förväntas därför ha en god teknisk bakgrund med djupa kunskaper inom AI och maskininlärning och relaterade modelleringsverktyg och kunna interagera effektivt med partnerforskningsinstitut, industri, kollegor och andra intressenter. Forskaren förväntas ta initiativ, utveckla egna idéer och arbeta självständigt samt ta ansvar för arbetet. Eftersom projektet samverkar nära med andra forskare och industripartners måste den sökande ha hög samarbetsförmåga.

Sysselsättningen är tidsbegränsad i 2 år.

Kvalifikationer

Den sökande måste ha en doktorsexamen i maskinteknik, energiteknik eller flygteknik.

För att kvalificera dig till utnämningen som forskare ska du ha doktorsexamen och ha visat forskning och pedagogiska färdigheter inom ämnesområdet.

Sökande ska även ha förmåga att tillgodogöra sig utbildningen samt goda färdigheter i att skriva och kommunicera på engelska.

Bedömningskriterer

Skolan väljer den lämpligaste kandidaten för denna position efter en kombinerad utvärdering av kompetens och färdigheter, utöver dokumenterade kvalifikationer. Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Personlig lämplighet bedöms i förhållande till kandidatens förmåga att effektivt genomföra projektforskningsarbetet, att integrera och bidra till en positiv utveckling av forskningsmiljön vid MDH, samt att ge värde till projektets partnerorganisationer.

MDH strävar kontinuerligt efter att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är en viktig grund i alla aktiviteter vid MDH. Vi värdesätter de egenskaper som en jämn fördelning av ålder och kön samt etnisk och kulturell mångfald kan bidra till organisationen.

Meriterande

Du är öppensinnad och intresserad av att samarbeta över gränserna inom och utanför MDH. Intresse för och erfarenhet av forskning samt vistelse vid en annan institution än den där din doktorsexamen tilldelades anses vara meriter. Teamwork, ledarskap, organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är fördelar. Ytterligare kvalifikationer och meriter för tjänsten är:
  • Stark erfarenhet av tillämpningar av AI / maskininlärning för att utveckla digitala tvillingar och förutsägbara modeller.
  • Starkt intresse eller erfarenhet av modellering och simulering av energisystem, med låg och hög kvalitet.
  • Stort intresse eller erfarenhet av modellprediktiv kontroll och / eller robust optimering.
  • Erfarenhet och intresse för interaktion med olika internationella partnerorganisationer och professionell ledning och samarbete, inklusive att representera MDH vid projektmöten utomlands.
  • Kunskap om, erfarenhet av och / eller intresse för programmeringsspråk och modellerings- och analysverktyg som C ++, Python, Fortran Open Modelica och / eller Matlab.
  • Kunskap om, erfarenhet av och intresse för att använda och utveckla programvara med öppen källkod.
  • Erfarenhet av undervisning på universitetsnivå inom energiteknik och / eller maskinteknik.
  • Förmåga att samarbeta med andra forskare och arbeta självständigt.
  • Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet.
  • Intresse för att utveckla metoder och föra dem till olika applikationsområden.
En betydande del av forskningen vid MDH finansieras externt. Erfarenhet från att samordna ansökningar och arbeta i externt finansierade projekt är därför av hög förtjänst. Du bör ha ett stort antal peer-reviewed artiklar inom de angivna områdena publicerade vid ledande konferenser och högt rankade internationella peer-reviewed tidskrifter.

Ansökan

Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Arbetslivserfarenheter

Arbetsgivaren efterfrågar följande erfarenheter eller kunskaper

Krav
  • Civilingenjör, energi

Lön

Månadslön

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

Heltid/ Ej specificerat